8月15日，科技部發(fā)布《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》(下稱《通知》)，發(fā)布了首批人工智能示范應(yīng)用的10大場景。

《通知》按照科技部等六部門聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》(下稱《意見》)，充分發(fā)揮人工智能賦能經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的作用，打造形成一批可復(fù)制、可推廣的標(biāo)桿型示范應(yīng)用場景。(詳情參見此前報道《20CM漲停！百萬億風(fēng)口來了？六部門出手，打造人工智能重大場景！》)

《意見》規(guī)劃了四大人工智能重大場景，其中培育高端高效智能經(jīng)濟(jì)場景、建設(shè)安全便捷智能社會場景，成為本次《通知》中10項試點場景的主要應(yīng)用方向。

【資料圖】

具體來看，高端高效智能經(jīng)濟(jì)培育場景覆蓋了智能工廠、智慧農(nóng)場、智能礦山、智慧家居、智能供應(yīng)鏈。而安全便捷智能社會建設(shè)場景包含，智能港口、智能診療、智能教育、智慧法院以及自動駕駛。

培育高端高效智能經(jīng)濟(jì)

針對流程制造業(yè)、離散制造業(yè)工廠中生產(chǎn)調(diào)度、參數(shù)控制、設(shè)備健康管理等關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，綜合運用工廠數(shù)字孿生、智能控制、優(yōu)化決策等技術(shù)，在生產(chǎn)過程智能決策、柔性化制造、大型設(shè)備能耗優(yōu)化、設(shè)備智能診斷與維護(hù)等方面形成具有行業(yè)特色、可復(fù)制推廣的智能工廠解決方案，在化工、鋼鐵、電力、裝備制造等重點行業(yè)進(jìn)行示范應(yīng)用。

智慧農(nóng)場方面，《通知》提出，針對水稻、玉米、小麥、棉花等農(nóng)作物生產(chǎn)過程，聚焦“耕、種、管、收”等關(guān)鍵作業(yè)環(huán)節(jié)，運用面向群體智能自主無人作業(yè)的農(nóng)業(yè)智能化裝備等關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建農(nóng)田土壤變化自適應(yīng)感知、農(nóng)機(jī)行為控制、群體實時協(xié)作、智慧農(nóng)場大腦等規(guī)?；鳂I(yè)典型場景，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)種植和管理集約化、少人化、精準(zhǔn)化。

在智能礦山領(lǐng)域，《通知》要求，針對我國礦山高質(zhì)量安全發(fā)展需求，聚焦井工礦和露天礦，運用人工智能、5G通信、基礎(chǔ)軟件等新一代自主可控信息技術(shù)，建成井工礦“數(shù)字網(wǎng)聯(lián)、無人操作、智能巡視、遠(yuǎn)程干預(yù)”的常態(tài)化運行示范采掘工作面，開展露天礦礦車無人駕駛、鏟運裝協(xié)同自主作業(yè)示范應(yīng)用，通過智能化技術(shù)減人換人，全面提升我國礦山行業(yè)本質(zhì)安全水平。

智慧家居方面，《通知》提出，針對未來家庭生活中家電、飲食、陪護(hù)、健康管理等個性化、智能化需求，運用云側(cè)智能決策和主動服務(wù)、場景引擎和自適應(yīng)感知等關(guān)鍵技術(shù)，加強主動提醒、智能推薦、健康管理、智慧零操作等綜合示范應(yīng)用，推動實現(xiàn)從單品智能到全屋智能、從被動控制到主動學(xué)習(xí)、各類智慧產(chǎn)品兼容發(fā)展的全屋一體化智控覆蓋。

智能供應(yīng)鏈方面，針對智能倉儲、智能配送、冷鏈運輸?shù)汝P(guān)鍵環(huán)節(jié)，運用人機(jī)交互、物流機(jī)械臂控制、反向定制、需求預(yù)測與售后追蹤等關(guān)鍵技術(shù)，優(yōu)化場景驅(qū)動的智能供應(yīng)鏈算法，構(gòu)建智能、高效、協(xié)同的供應(yīng)鏈體系，推進(jìn)智能物流與供應(yīng)鏈技術(shù)規(guī)?；涞貞?yīng)用，提升產(chǎn)品庫存周轉(zhuǎn)效率，降低物流成本。

打造安全便捷智能社會

針對港口大型碼頭泊位、岸橋管理以及堆場、配載調(diào)度等關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，運用智能化碼頭機(jī)械、數(shù)字孿生集成生產(chǎn)時空管控系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)，開展船舶自動配載、自動作業(yè)路徑及泊位計劃優(yōu)化、水平運輸車輛及新型軌道交通設(shè)備的協(xié)同調(diào)度、智能堆場選位等場景應(yīng)用，形成覆蓋碼頭運作、運行監(jiān)測與設(shè)備健康管理的智能化解決方案，打造世界一流水平的超大型智能港口。

智能診療方面，針對常見病、慢性病、多發(fā)病等診療需求，基于醫(yī)療領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫知識庫的規(guī)?；瘶?gòu)建、大規(guī)模醫(yī)療人工智能模型訓(xùn)練等智能醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施，運用人工智能可循證診療決策醫(yī)療關(guān)鍵技術(shù)，建立人工智能賦能醫(yī)療服務(wù)新模式。重點面向縣級醫(yī)院，提升基層醫(yī)療服務(wù)水平。

針對青少年教育中“備、教、練、測、管”等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，《通知》指出，運用學(xué)習(xí)認(rèn)知狀態(tài)感知、無感知異地授課的智慧學(xué)習(xí)和智慧教室等關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建虛實融合與跨平臺支撐的智能教育基礎(chǔ)環(huán)境，重點面向欠發(fā)達(dá)地區(qū)中小學(xué)，支持開展智能教育示范應(yīng)用，提升優(yōu)質(zhì)教育資源覆蓋面，助力鄉(xiāng)村振興和國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略實施。

自動駕駛作為當(dāng)前汽車行業(yè)發(fā)展的重要方向，《通知》也做出規(guī)劃，針對自動駕駛從特定道路向常規(guī)道路進(jìn)一步拓展需求，運用車端與路端傳感器融合的高準(zhǔn)確環(huán)境感知與超視距信息共享、車路云一體化的協(xié)同決策與控制等關(guān)鍵技術(shù)，開展交叉路口、環(huán)島、匝道等復(fù)雜行車條件下自動駕駛場景示范應(yīng)用，推動高速公路無人物流、高級別自動駕駛汽車、智能網(wǎng)聯(lián)公交車、自主代客泊車等場景發(fā)展。

智慧法院方面，針對訴訟服務(wù)、審判執(zhí)行、司法管理等法院業(yè)務(wù)領(lǐng)域，運用非結(jié)構(gòu)化文本語義理解、裁判說理分析推理、風(fēng)險智能識別等關(guān)鍵技術(shù)，加強庭審筆錄自動生成、類案智能推送、全案由智能量裁輔助、裁判文書全自動生成、案件卷宗自適應(yīng)巡查、自動化審判質(zhì)效評價與監(jiān)督等智能化場景的應(yīng)用示范，有效化解案多人少矛盾，促進(jìn)審判體系和審判能力現(xiàn)代化。

人工智能應(yīng)用潛力大，市場規(guī)模有待開發(fā)

海比研究院報告顯示，2022年中國AI企業(yè)應(yīng)用市場規(guī)模保持高增長趨勢，總體市場規(guī)模達(dá)到1.87萬億元，2021-2025年復(fù)合增長率達(dá)到31.5%。2022年中國人工智能軟件及應(yīng)用市場規(guī)模約為472億元，在AI企業(yè)應(yīng)用中的占比僅為2.5%，說明當(dāng)前人工智能技術(shù)及應(yīng)用在企業(yè)場景中的滲透率還比較低，未來有較大的潛力空間。

在自動駕駛領(lǐng)域，國海證券研報指出，自動駕駛持續(xù)發(fā)展，車身感知傳感器、激光雷達(dá)等有望受益。汽車傳感器是實現(xiàn)單車駕駛的核心硬件，其中車身感知傳感器可實現(xiàn)對汽車自身信息的感知并做出決策、執(zhí)行，環(huán)境感知傳感器負(fù)責(zé)捕捉外界信息并提供給汽車計算機(jī)系統(tǒng)用于規(guī)劃決策，是無人駕駛智能感知系統(tǒng)的基礎(chǔ)，包括激光雷達(dá)、車載攝像頭、毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)等。隨著日前《自動駕駛汽車運輸安全服務(wù)指南(試行)》(征求意見稿)的發(fā)布，我國自動駕駛相關(guān)政策體系有望邁上新一級臺階，車載傳感器作為實現(xiàn)自動駕駛功能的核心部件有望受益。

而對于智能診療，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院報告指出，AI醫(yī)學(xué)影像主要用于醫(yī)療健康市場和大健康場景中，在醫(yī)療健康市場中主要用于協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行疾病監(jiān)測及診斷，大健康場景中主要用于健康風(fēng)險評估。根據(jù)兩個場景預(yù)計，中國AI醫(yī)學(xué)影像市場規(guī)模將從2021年的8.2億元增長至2027年的近230億元。隨著國家醫(yī)療系統(tǒng)對醫(yī)學(xué)影像的需求不斷增長，中國影像醫(yī)生短缺的問題也愈發(fā)顯現(xiàn)，人工智能的應(yīng)用能夠大大改善醫(yī)學(xué)影像分析效率低下的問題。

（文章來源：券商中國）