3月3日，全國(guó)政協(xié)委員、紅杉中國(guó)創(chuàng)始及執(zhí)行合伙人沈南鵬帶來(lái)五份提案，涉及綠色低碳技術(shù)變革、發(fā)掘農(nóng)業(yè)微生物應(yīng)用潛力、藥物創(chuàng)新能力提升、加大腦科學(xué)研究應(yīng)用、制造業(yè)“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型等熱點(diǎn)話題。

在關(guān)于“雙碳”的提案中，沈南鵬建議要加快綠色低碳科技革命，必須強(qiáng)化應(yīng)用基礎(chǔ)研究和加快先進(jìn)適用技術(shù)研發(fā)，進(jìn)一步推進(jìn)綠色能源、綠色工業(yè)、綠色消費(fèi)等各個(gè)環(huán)節(jié)的重大戰(zhàn)略技術(shù)研發(fā)儲(chǔ)備。包括能源領(lǐng)域必須依靠基礎(chǔ)研究突破來(lái)應(yīng)對(duì)能源結(jié)構(gòu)重大調(diào)整帶來(lái)的挑戰(zhàn)，工業(yè)領(lǐng)域必須依靠深度技術(shù)變革來(lái)引領(lǐng)“綠色工業(yè)革命”，消費(fèi)領(lǐng)域依賴新技術(shù)的發(fā)展為消費(fèi)者提供經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值雙滿意的選擇等。

沈南鵬建議面向碳中和需求找準(zhǔn)科學(xué)問題切入，增設(shè)專項(xiàng)加強(qiáng)基礎(chǔ)前沿探索；完善碳中和技術(shù)投入各級(jí)保障，夯實(shí)低碳技術(shù)創(chuàng)新資金基礎(chǔ)；暢通基礎(chǔ)研究成果轉(zhuǎn)化通道，以市場(chǎng)應(yīng)用帶動(dòng)技術(shù)研發(fā)加速。

關(guān)于農(nóng)業(yè)微生物問題，沈南鵬認(rèn)為微生物既是調(diào)控土壤健康質(zhì)量、增加土壤肥力的重要抓手，也是農(nóng)業(yè)減排降碳、改善土壤生態(tài)的有力貢獻(xiàn)者，在農(nóng)產(chǎn)品工廠化生產(chǎn)方面也具有相當(dāng)?shù)膬?yōu)勢(shì)。但當(dāng)前該領(lǐng)域還存在一些短板有待補(bǔ)齊，包括農(nóng)業(yè)生物資源開發(fā)重“動(dòng)植物”，輕“微生物”；農(nóng)業(yè)微生物菌種保藏有待加強(qiáng)，作為市場(chǎng)主體的微生物企業(yè)研發(fā)投入不足；受制于成本和肥效穩(wěn)定性等因素，微生物肥料的市場(chǎng)接受度落后于化肥、農(nóng)藥等化學(xué)品等。

沈南鵬建議加強(qiáng)農(nóng)業(yè)微生物學(xué)科研突破，拓展專項(xiàng)支持范圍；加大微生物產(chǎn)品應(yīng)用推廣和固碳菌株研發(fā)支持；政企共建充實(shí)菌種保藏力量，以資源摸底和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)促開發(fā)利用；優(yōu)化財(cái)稅和肥效評(píng)價(jià)政策，“肥藥雙減”緩解對(duì)土壤微生物的傷害。

醫(yī)藥研發(fā)方面，沈南鵬認(rèn)為當(dāng)前我國(guó)新藥研發(fā)與國(guó)外差距進(jìn)一步縮小，但靶點(diǎn)扎堆、適應(yīng)癥集中等問題仍不同程度存在。沈南鵬建議加大資助藥物創(chuàng)新基礎(chǔ)研究，優(yōu)化藥物研發(fā)配套環(huán)境；收緊跟隨者時(shí)間窗，加強(qiáng)指導(dǎo)促進(jìn)藥物研發(fā)；助力藥企磨合全球規(guī)則，政策精準(zhǔn)支持引導(dǎo)出海。

腦科學(xué)方面，沈南鵬建議支持低成本檢測(cè)技術(shù)開發(fā)，提高老年人早篩覆蓋率；增加腦疾病相關(guān)隊(duì)列研究項(xiàng)目，完善腦數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)，促進(jìn)研究臨床轉(zhuǎn)化；資助腦認(rèn)知腦疾病前沿技術(shù)，提升腦科學(xué)的基礎(chǔ)資源共享。

最后，關(guān)于制造業(yè)“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型問題，沈南鵬認(rèn)為相對(duì)于為制造業(yè)切實(shí)解決問題和創(chuàng)造價(jià)值的高階目標(biāo)，當(dāng)前工業(yè)數(shù)據(jù)的開發(fā)利用仍存在不少挑戰(zhàn)，包括從基礎(chǔ)層來(lái)看，工業(yè)數(shù)據(jù)的采集和如何形成閉環(huán)支持生產(chǎn)流程，仍是限制數(shù)據(jù)價(jià)值釋放的重要短板；從平臺(tái)層來(lái)看，工業(yè)制造的領(lǐng)域知識(shí)和智能建模等數(shù)據(jù)處理能力的提供者存在脫節(jié)，專家經(jīng)驗(yàn)無(wú)法有效固化到軟件平臺(tái)；從應(yīng)用層來(lái)看，多集中在“可見”場(chǎng)景，對(duì)“不可見”的復(fù)雜、不確定性工業(yè)場(chǎng)景應(yīng)對(duì)不足。

為更好解決工業(yè)企業(yè)實(shí)際問題，進(jìn)一步提升制造業(yè)數(shù)智化水平，沈南鵬建議加快推動(dòng)工業(yè)傳感器和通信協(xié)議兼容適配，以技術(shù)改造和新技術(shù)強(qiáng)化數(shù)據(jù)支撐能力；以專精特新企業(yè)為依托，探索數(shù)字科技與工業(yè)制造知識(shí)融合推動(dòng)數(shù)智化的新路徑；基于真實(shí)企業(yè)需求場(chǎng)景，降低開發(fā)成本和培育壯大數(shù)字科技服務(wù)商。