在全球經(jīng)濟(jì)面臨諸多不確定性和風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)的今天，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展正成為一個(gè)確定性答案。

今年的政府工作報(bào)告提出，要打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)。中國(guó)信通院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(2020)》顯示：中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模已由2005年的2.6萬(wàn)億元，擴(kuò)張到2019年的35.8萬(wàn)億元，數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重已提升到36.2%。

當(dāng)前，如何推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)健康發(fā)展，也成為行業(yè)和企業(yè)探索的重要課題。日前，第四范式總裁裴沵思在接受人民網(wǎng)財(cái)經(jīng)專訪時(shí)表示，人工智能正在各行各業(yè)加速落地，AI技術(shù)應(yīng)用面臨的機(jī)遇更大于挑戰(zhàn)，企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型則將加速數(shù)字經(jīng)濟(jì)的變革與發(fā)展。

人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)大有可為

人工智能等前沿技術(shù)的創(chuàng)新突破，是把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇的重要前提。近年來(lái)，中國(guó)不斷推動(dòng)人工智能等新技術(shù)、新業(yè)態(tài)領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局，從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“人工智能”，一系列產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和配套政策陸續(xù)推出。

今年8月，工信部開展2020年網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)應(yīng)用試點(diǎn)示范工作。重點(diǎn)方向中，新型信息基礎(chǔ)設(shè)施安全類包括5G網(wǎng)絡(luò)安全、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全、車聯(lián)網(wǎng)安全、智慧城市安全、大數(shù)據(jù)安全、物聯(lián)網(wǎng)安全、人工智能安全、區(qū)塊鏈安全、商用密碼應(yīng)用、電信網(wǎng)絡(luò)詐騙防范治理等。

裴沵思認(rèn)為，人工智能發(fā)展到今天，已經(jīng)讓傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)用它的門檻快速降低。而當(dāng)人工智能升格到國(guó)家戰(zhàn)略，更迫切地需要研發(fā)人才、技術(shù)人才、產(chǎn)品人才的相應(yīng)匹配，才能更好地助力實(shí)體企業(yè)提高效率、降低成本。

“以第四范式為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，人工智能本質(zhì)上是人機(jī)決策之間的互動(dòng)過(guò)程，現(xiàn)在人的決策越來(lái)越少，機(jī)器決策的則越來(lái)越多，企業(yè)效率也會(huì)相應(yīng)提升。”裴沵思認(rèn)為，通過(guò)AI 賦能各行各業(yè)發(fā)掘數(shù)據(jù)智能，是企業(yè)加快智能化轉(zhuǎn)型并融入數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮的必然選擇。

當(dāng)前，隨著算力、算法上的突破，以深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)正在應(yīng)用落地。近日，深圳金融科技創(chuàng)新監(jiān)管試點(diǎn)工作組在廣泛征集項(xiàng)目的基礎(chǔ)上，對(duì)外公示深圳市首批4個(gè)創(chuàng)新應(yīng)用。據(jù)介紹，首批創(chuàng)新應(yīng)用涉及商業(yè)銀行、征信機(jī)構(gòu)、科技公司等，涵蓋人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、可信執(zhí)行環(huán)境(TEE)等多種先進(jìn)信息技術(shù)，備受行業(yè)關(guān)注。

“事實(shí)上，除了金融行業(yè)，以制造業(yè)為代表的實(shí)體經(jīng)濟(jì)更需要人工智能的賦能。它們不同于零售企業(yè)可以低成本獲取大量消費(fèi)行為數(shù)據(jù)，5G基礎(chǔ)設(shè)施的搭建還需要一段時(shí)間;數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的搭建其中很重要的目標(biāo)，就是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)發(fā)掘數(shù)據(jù)智能，建立人機(jī)交互決策的新機(jī)制，在供應(yīng)鏈優(yōu)化、設(shè)備運(yùn)維、軟件定義產(chǎn)品等方面實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。而這也正是人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)大有可為的機(jī)遇和條件。因?yàn)樗鼈儾煌诹闶燮髽I(yè)，沒(méi)有完全To C端的數(shù)據(jù)，5G基礎(chǔ)設(shè)施的搭建也還需要進(jìn)一步完善。因此，只有通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)發(fā)掘數(shù)據(jù)智能，持續(xù)優(yōu)化供應(yīng)鏈，才能形成螺旋式的放大效應(yīng)，而這也正是人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)大有可為的機(jī)遇和條件。”裴沵思認(rèn)為，國(guó)家正在發(fā)力“新基建”，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，將有力地培育數(shù)字經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能。

中國(guó)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正走向前沿

近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)的不斷發(fā)展，中國(guó)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在加速推進(jìn)。強(qiáng)勁的經(jīng)濟(jì)韌性和廣闊的消費(fèi)市場(chǎng)，則讓中國(guó)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有了更多應(yīng)用場(chǎng)景和發(fā)展空間。

“在過(guò)去十年的時(shí)間里，中國(guó)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度在逐漸加快，由原來(lái)的從無(wú)到有，搭建起來(lái)一個(gè)草臺(tái)搭班子，到開始學(xué)習(xí)西方的最佳實(shí)踐，進(jìn)入復(fù)制階段。如今，通過(guò)復(fù)制后的自我消化，我們正在找到具有中國(guó)特色的打法和，和管理特色，以及整個(gè)技術(shù)發(fā)展的方式，這又是一個(gè)消化吸收的過(guò)程。”裴沵思表示。

疫情期間，第四范式聯(lián)合南京大學(xué) LAMDA 研究所和蘇北人民醫(yī)院組隊(duì)，推出了智能疫情防控系統(tǒng)，這套解決方案不僅為有關(guān)部門提供防控支持，還幫助更多部門在疫情一線提升效率、輔助決策，協(xié)助企業(yè)做好微觀防控。

裴沵思認(rèn)為，要發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值，需要搭建基于規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)設(shè)施，用科技的手段不斷優(yōu)化商業(yè)模式，從而形成有助于社會(huì)發(fā)展和企業(yè)轉(zhuǎn)型的最佳實(shí)踐。

“作為職業(yè)經(jīng)理人數(shù)字化轉(zhuǎn)型的老兵，以前都是聽到別人講美國(guó)、德國(guó)的企業(yè)是如何進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的。但現(xiàn)在不同，全球企業(yè)都在學(xué)習(xí)中國(guó)的數(shù)字化模式和技術(shù)，這正源于中國(guó)大量的有激情的企業(yè)家、前沿的公司、領(lǐng)先的技術(shù)元素，以及快速的迭代、復(fù)制、學(xué)習(xí)能力?？梢哉f(shuō)，中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程激動(dòng)人心。”在裴沵思看來(lái)，中國(guó)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正走向世界前沿。

助力創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

任何企業(yè)的轉(zhuǎn)型變革，都離不開自身的積極求變與產(chǎn)業(yè)協(xié)同，更離不開技術(shù)加持和基礎(chǔ)設(shè)施搭建。作為一家于 2014 年成立的人工智能技術(shù)與服務(wù)提供商，第四范式致力于搭建復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型平臺(tái)，并將之業(yè)務(wù)和產(chǎn)品化。

8月20日，第四范式推出了Sage AIOS。據(jù)介紹，Sage AIOS作為人工智能的標(biāo)準(zhǔn)化管理平臺(tái)，封裝了各類AI應(yīng)用，包括給AI科學(xué)家和開發(fā)者使用的工具類應(yīng)用，以及針對(duì)某個(gè)場(chǎng)景一鍵上線的業(yè)務(wù)類應(yīng)用。與Sage AIOS同時(shí)發(fā)布的新品還有第四范式自動(dòng)化AI生產(chǎn)力平臺(tái)Sage HyperCycle ML、線上化智能運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)天樞以及全新AI算力平臺(tái)SageOne。

“多年來(lái)第四范式團(tuán)隊(duì)沖在AI落地的最前線，在摸爬滾打中，我們總結(jié)出數(shù)據(jù)治理難、科學(xué)家稀缺、業(yè)務(wù)價(jià)值不佳以及算力成本負(fù)擔(dān)重，是企業(yè)AI轉(zhuǎn)型中四個(gè)最常見的阻力。這些問(wèn)題歸根結(jié)底是因?yàn)槿鄙倩谝?guī)范和標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)設(shè)施，所以，今天我們?cè)O(shè)計(jì)和構(gòu)建了更標(biāo)準(zhǔn)化的AI產(chǎn)品。”裴沵思介紹說(shuō)。

讓AI更好地落地，將技術(shù)推向應(yīng)用，需要革新數(shù)據(jù)形式，將各種數(shù)據(jù)形式進(jìn)行集中化中臺(tái)管理，以消弭AI落地鴻溝。而機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)從底層能力走向業(yè)務(wù)端的突破，也驗(yàn)證了AI通用平臺(tái)產(chǎn)品的可行性。

裴沵思認(rèn)為，要理解數(shù)據(jù)能產(chǎn)生哪些價(jià)值，首先要理解數(shù)據(jù)背后的邏輯，而此次發(fā)布的AI新品，能夠完整構(gòu)建從AI算力、AIOS、自動(dòng)化AI生產(chǎn)到線上化智能運(yùn)營(yíng)的全流程企業(yè)AI產(chǎn)品體系，解決數(shù)據(jù)治理難、人才門檻高、業(yè)務(wù)價(jià)值難和算力成本貴等AI應(yīng)用難題，加速推動(dòng)AI在各行各業(yè)的全面落地生花，助力以人工智能為代表的創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

2020年08月25日09:58來(lái)源：人民網(wǎng)-財(cái)經(jīng)頻道

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人民網(wǎng)北京8月25日電 在全球經(jīng)濟(jì)面臨諸多不確定性和風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)的今天，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展正成為一個(gè)確定性答案。

今年的政府工作報(bào)告提出，要打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)。中國(guó)信通院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(2020)》顯示：中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模已由2005年的2.6萬(wàn)億元，擴(kuò)張到2019年的35.8萬(wàn)億元，數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重已提升到36.2%。

當(dāng)前，如何推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)健康發(fā)展，也成為行業(yè)和企業(yè)探索的重要課題。日前，第四范式總裁裴沵思在接受人民網(wǎng)財(cái)經(jīng)專訪時(shí)表示，人工智能正在各行各業(yè)加速落地，AI技術(shù)應(yīng)用面臨的機(jī)遇更大于挑戰(zhàn)，企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型則將加速數(shù)字經(jīng)濟(jì)的變革與發(fā)展。

人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)大有可為

人工智能等前沿技術(shù)的創(chuàng)新突破，是把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇的重要前提。近年來(lái)，中國(guó)不斷推動(dòng)人工智能等新技術(shù)、新業(yè)態(tài)領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局，從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“人工智能”，一系列產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和配套政策陸續(xù)推出。

今年8月，工信部開展2020年網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)應(yīng)用試點(diǎn)示范工作。重點(diǎn)方向中，新型信息基礎(chǔ)設(shè)施安全類包括5G網(wǎng)絡(luò)安全、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全、車聯(lián)網(wǎng)安全、智慧城市安全、大數(shù)據(jù)安全、物聯(lián)網(wǎng)安全、人工智能安全、區(qū)塊鏈安全、商用密碼應(yīng)用、電信網(wǎng)絡(luò)詐騙防范治理等。

裴沵思認(rèn)為，人工智能發(fā)展到今天，已經(jīng)讓傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)用它的門檻快速降低。而當(dāng)人工智能升格到國(guó)家戰(zhàn)略，更迫切地需要研發(fā)人才、技術(shù)人才、產(chǎn)品人才的相應(yīng)匹配，才能更好地助力實(shí)體企業(yè)提高效率、降低成本。

“以第四范式為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，人工智能本質(zhì)上是人機(jī)決策之間的互動(dòng)過(guò)程，現(xiàn)在人的決策越來(lái)越少，機(jī)器決策的則越來(lái)越多，企業(yè)效率也會(huì)相應(yīng)提升。”裴沵思認(rèn)為，通過(guò)AI 賦能各行各業(yè)發(fā)掘數(shù)據(jù)智能，是企業(yè)加快智能化轉(zhuǎn)型并融入數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮的必然選擇。

當(dāng)前，隨著算力、算法上的突破，以深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)正在應(yīng)用落地。近日，深圳金融科技創(chuàng)新監(jiān)管試點(diǎn)工作組在廣泛征集項(xiàng)目的基礎(chǔ)上，對(duì)外公示深圳市首批4個(gè)創(chuàng)新應(yīng)用。據(jù)介紹，首批創(chuàng)新應(yīng)用涉及商業(yè)銀行、征信機(jī)構(gòu)、科技公司等，涵蓋人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、可信執(zhí)行環(huán)境(TEE)等多種先進(jìn)信息技術(shù)，備受行業(yè)關(guān)注。

“事實(shí)上，除了金融行業(yè)，以制造業(yè)為代表的實(shí)體經(jīng)濟(jì)更需要人工智能的賦能。它們不同于零售企業(yè)可以低成本獲取大量消費(fèi)行為數(shù)據(jù)，5G基礎(chǔ)設(shè)施的搭建還需要一段時(shí)間;數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的搭建其中很重要的目標(biāo)，就是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)發(fā)掘數(shù)據(jù)智能，建立人機(jī)交互決策的新機(jī)制，在供應(yīng)鏈優(yōu)化、設(shè)備運(yùn)維、軟件定義產(chǎn)品等方面實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。而這也正是人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)大有可為的機(jī)遇和條件。因?yàn)樗鼈儾煌诹闶燮髽I(yè)，沒(méi)有完全To C端的數(shù)據(jù)，5G基礎(chǔ)設(shè)施的搭建也還需要進(jìn)一步完善。因此，只有通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)發(fā)掘數(shù)據(jù)智能，持續(xù)優(yōu)化供應(yīng)鏈，才能形成螺旋式的放大效應(yīng)，而這也正是人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)大有可為的機(jī)遇和條件。”裴沵思認(rèn)為，國(guó)家正在發(fā)力“新基建”，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，將有力地培育數(shù)字經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能。

中國(guó)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正走向前沿

近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)的不斷發(fā)展，中國(guó)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在加速推進(jìn)。強(qiáng)勁的經(jīng)濟(jì)韌性和廣闊的消費(fèi)市場(chǎng)，則讓中國(guó)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有了更多應(yīng)用場(chǎng)景和發(fā)展空間。

“在過(guò)去十年的時(shí)間里，中國(guó)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度在逐漸加快，由原來(lái)的從無(wú)到有，搭建起來(lái)一個(gè)草臺(tái)搭班子，到開始學(xué)習(xí)西方的最佳實(shí)踐，進(jìn)入復(fù)制階段。如今，通過(guò)復(fù)制后的自我消化，我們正在找到具有中國(guó)特色的打法和，和管理特色，以及整個(gè)技術(shù)發(fā)展的方式，這又是一個(gè)消化吸收的過(guò)程。”裴沵思表示。

疫情期間，第四范式聯(lián)合南京大學(xué) LAMDA 研究所和蘇北人民醫(yī)院組隊(duì)，推出了智能疫情防控系統(tǒng)，這套解決方案不僅為有關(guān)部門提供防控支持，還幫助更多部門在疫情一線提升效率、輔助決策，協(xié)助企業(yè)做好微觀防控。

裴沵思認(rèn)為，要發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值，需要搭建基于規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)設(shè)施，用科技的手段不斷優(yōu)化商業(yè)模式，從而形成有助于社會(huì)發(fā)展和企業(yè)轉(zhuǎn)型的最佳實(shí)踐。

“作為職業(yè)經(jīng)理人數(shù)字化轉(zhuǎn)型的老兵，以前都是聽到別人講美國(guó)、德國(guó)的企業(yè)是如何進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的。但現(xiàn)在不同，全球企業(yè)都在學(xué)習(xí)中國(guó)的數(shù)字化模式和技術(shù)，這正源于中國(guó)大量的有激情的企業(yè)家、前沿的公司、領(lǐng)先的技術(shù)元素，以及快速的迭代、復(fù)制、學(xué)習(xí)能力。可以說(shuō)，中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程激動(dòng)人心。”在裴沵思看來(lái)，中國(guó)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正走向世界前沿。

助力創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

任何企業(yè)的轉(zhuǎn)型變革，都離不開自身的積極求變與產(chǎn)業(yè)協(xié)同，更離不開技術(shù)加持和基礎(chǔ)設(shè)施搭建。作為一家于 2014 年成立的人工智能技術(shù)與服務(wù)提供商，第四范式致力于搭建復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型平臺(tái)，并將之業(yè)務(wù)和產(chǎn)品化。

8月20日，第四范式推出了Sage AIOS。據(jù)介紹，Sage AIOS作為人工智能的標(biāo)準(zhǔn)化管理平臺(tái)，封裝了各類AI應(yīng)用，包括給AI科學(xué)家和開發(fā)者使用的工具類應(yīng)用，以及針對(duì)某個(gè)場(chǎng)景一鍵上線的業(yè)務(wù)類應(yīng)用。與Sage AIOS同時(shí)發(fā)布的新品還有第四范式自動(dòng)化AI生產(chǎn)力平臺(tái)Sage HyperCycle ML、線上化智能運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)天樞以及全新AI算力平臺(tái)SageOne。

“多年來(lái)第四范式團(tuán)隊(duì)沖在AI落地的最前線，在摸爬滾打中，我們總結(jié)出數(shù)據(jù)治理難、科學(xué)家稀缺、業(yè)務(wù)價(jià)值不佳以及算力成本負(fù)擔(dān)重，是企業(yè)AI轉(zhuǎn)型中四個(gè)最常見的阻力。這些問(wèn)題歸根結(jié)底是因?yàn)槿鄙倩谝?guī)范和標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)設(shè)施，所以，今天我們?cè)O(shè)計(jì)和構(gòu)建了更標(biāo)準(zhǔn)化的AI產(chǎn)品。”裴沵思介紹說(shuō)。

讓AI更好地落地，將技術(shù)推向應(yīng)用，需要革新數(shù)據(jù)形式，將各種數(shù)據(jù)形式進(jìn)行集中化中臺(tái)管理，以消弭AI落地鴻溝。而機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)從底層能力走向業(yè)務(wù)端的突破，也驗(yàn)證了AI通用平臺(tái)產(chǎn)品的可行性。

裴沵思認(rèn)為，要理解數(shù)據(jù)能產(chǎn)生哪些價(jià)值，首先要理解數(shù)據(jù)背后的邏輯，而此次發(fā)布的AI新品，能夠完整構(gòu)建從AI算力、AIOS、自動(dòng)化AI生產(chǎn)到線上化智能運(yùn)營(yíng)的全流程企業(yè)AI產(chǎn)品體系，解決數(shù)據(jù)治理難、人才門檻高、業(yè)務(wù)價(jià)值難和算力成本貴等AI應(yīng)用難題，加速推動(dòng)AI在各行各業(yè)的全面落地生花，助力以人工智能為代表的創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。