經(jīng)過60多年發(fā)展，人工智能領域呈現(xiàn)跨界融合、人際協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征。作為反映國家人工智能創(chuàng)新水平的重要指標，今年人工智能創(chuàng)新指數(shù)有什么新變化？

中國科學技術信息研究所日前發(fā)布的《2021全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報告》（下稱“報告”）顯示，目前全球人工智能發(fā)展呈現(xiàn)中美兩國引領、主要國家激烈競爭的總體格局。中國人工智能創(chuàng)新水平已進入第一梯隊，與美國的差距進一步縮??；韓國、英國、加拿大、德國、日本、法國等各具發(fā)展優(yōu)勢和特色，呈競爭態(tài)勢。

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中美在第一梯隊

從報告總體排名看，2021年全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)仍呈現(xiàn)明顯的梯次分布。46個參評國家分為四大梯隊：進入第一梯隊的只有美國和中國；第二梯隊包括韓國、英國等9個國家；第三梯隊包括瑞典、盧森堡等13個國家；第四梯隊有印度、俄羅斯等22個國家。

從參評國家近三年的名次變化看，美國人工智能創(chuàng)新指數(shù)已連續(xù)三年位居全球第一；中國保持較快發(fā)展勢頭，人工智能創(chuàng)新指數(shù)連續(xù)兩年排名第二；英國、韓國、法國、加拿大、日本、德國等國家之間呈現(xiàn)你追我趕的競爭態(tài)勢；土耳其、印度等國家的排名上升趨勢較為明顯。

中國科學技術信息研究所所長趙志耘在解讀報告時表示，中國人工智能發(fā)展迅速，人工智能綜合實力不斷提升。這體現(xiàn)在，開源項目影響力明顯提升。2021年，中國的人工智能開源代碼量達到158項， 2020年為139項。全球TOP500超算中心數(shù)量連年保持首位。截至2021年6月，中國有188個超算中心進入全球500強行列，占總量的37.6%，居全球首位。同時，中國人工智能企業(yè)蓬勃發(fā)展。

報告撰寫團隊負責人、中國科學技術信息研究所人工智能發(fā)展研究中心常務副主任徐峰對第一財經(jīng)表示，相比此前的報告，今年在4個梯隊的劃分上有了比較大改變。“前兩年的報告只有美國在第一梯隊，今年結合各項指標，將中國納入到了第一梯隊。”

超算中心占比情況

人工智能發(fā)展指數(shù)包含基礎支撐，還有創(chuàng)新資源環(huán)境、科技研發(fā)、產(chǎn)業(yè)與應用等指標。

基礎支撐方面，從國別差異來看，各國在計算基礎上的差距明顯高于網(wǎng)絡基礎。比如，中國的計算基礎位列第三，但網(wǎng)絡基礎排在31名，相差28名。

數(shù)據(jù)中心保有率和全球TOP500超算中心占比是各國基礎支撐得分差異的主要原因，兩項指標均存在“一家獨大”的情況。美國在數(shù)據(jù)中心保有率上滿分，中國在全球TOP500超算中心占比上優(yōu)勢明顯，數(shù)量連年保持首位。截至2021年6月，中國有188個超算中心進入全球500強行列，占總量的37.6%，居全球首位。2018~2021年中國進入全球500強的超算中心數(shù)量一直保持全球領先，但值得注意的是，隨著越來越多的國家開始加大算力基礎設施的建設力度，與2020年相比，中國在超算中心上的優(yōu)勢有所減弱。

“從超算中心的數(shù)量看，中國超過美國，但在計算基礎方面還是有差距，核心主要在高質(zhì)量的數(shù)據(jù)中心還需要提升。”徐峰對記者說。

中國信通院《數(shù)據(jù)中心白皮書2022》顯示，近年來，我國數(shù)據(jù)中心機架規(guī)模穩(wěn)步增長。按照標準機架2.5kW統(tǒng)計，截至2021年底，我國在用數(shù)據(jù)中心機架規(guī)模達到520萬架，近五年年均復合增速超過30%。其中，大型以上數(shù)據(jù)中心機架規(guī)模增長更為迅速，按照標準機架2.5kW統(tǒng)計，機架規(guī)模420萬架，占比達到80%。

今年2月，我國“東數(shù)西算”工程全面啟動，全國8個算力網(wǎng)絡國家樞紐節(jié)點、十大數(shù)據(jù)中心集群也進入具體施工期。據(jù)測算，東數(shù)西算每年能帶動投資大概4000億元；同時，對于西部的產(chǎn)業(yè)來說，數(shù)據(jù)中心這些算力設施建設之后，會帶來相關的IT產(chǎn)業(yè)、綠色能源產(chǎn)業(yè)等。

頂級學者密度仍需提高

除了基礎算力，在人才和產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標方面，全球人工智能有哪些新特征？

報告顯示，人工智能人才這一指標排名前十的國家分別是美國、新加坡、中國、拉脫維亞、以色列、英國、盧森堡、越南、德國和比利時。從空間分布看，北美洲和歐洲是人工智能人才的主要集聚地。中美兩國人工智能頂級學者絕對數(shù)量領先，分別是1598位和1483位，遠高于世界上其他國家。但是中國在頂級學者人口參與率方面，還有待提高。

徐峰對記者表示，近年來我國在人工智能人才的教育引進方面做了一些工作，人工智能人才規(guī)模不斷擴大，但因為時間周期較短，整體質(zhì)量和美國等發(fā)達國家相比還有差距，特別是頂尖級高水平的人工智能學者。

報告還顯示，中國在數(shù)學、物理、神經(jīng)科學等人工智能基礎學科教育水平有待提高。從高校實力看，中國的人工智能基礎學科方面不及美國。中國人工智能從業(yè)人員雖然總量僅次于美國，但每萬勞動人口中參與率不高。

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面看，全球人工智能企業(yè)在國家和地理分布上嚴重不均衡。人工智能企業(yè)數(shù)量排名前10的國家擁有9020家人工智能企業(yè)，占參評國家企業(yè)總數(shù)的82.97%。在人工智能上市企業(yè)數(shù)量上，排名第一的美國有63家公司，排名第二的中國有60家，第三名加拿大12家。

按報告的統(tǒng)計口徑，截至2021年9月，美國人工智能企業(yè)有4664家；中國有880家。中國人工智能企業(yè)累計共獲得462億美元的投資，排名第二，平均每家企業(yè)融資額為0.53億美元，排名第一。