AI聊天機(jī)器人ChatGPT正在引爆知識(shí)領(lǐng)域的“工業(yè)革命”，對(duì)于醫(yī)療領(lǐng)域的影響也將是深遠(yuǎn)的。

第一財(cái)經(jīng)記者日前從上海部分公立醫(yī)院信息化部門(mén)了解到，ChatGPT這類(lèi)技術(shù)已經(jīng)引起巨大關(guān)注，一些醫(yī)院正在利用類(lèi)似的人工智能技術(shù)搭建模型，以支持院內(nèi)的醫(yī)療、教育和科研工作。

【資料圖】

基于醫(yī)院內(nèi)部數(shù)據(jù)的“知識(shí)庫(kù)”

復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院信息中心主任黃虹對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，醫(yī)院正在聯(lián)合第三方的技術(shù)公司，搭建服務(wù)于醫(yī)療系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，目前正在討論可落地的應(yīng)用場(chǎng)景。

“就醫(yī)導(dǎo)診是一個(gè)重要的應(yīng)用場(chǎng)景，這將會(huì)極大地促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療效率的提升。”黃虹對(duì)記者表示，“另一大應(yīng)用場(chǎng)景是醫(yī)院內(nèi)部知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建，提升臨床研究效率；此外，利用AI模型內(nèi)容生成的技術(shù)，今后可以輔助醫(yī)生提升電子病歷的書(shū)寫(xiě)效率。”

相關(guān)專(zhuān)家告訴第一財(cái)經(jīng)記者，人工智能背后的很多先進(jìn)的技術(shù)架構(gòu)是開(kāi)源的，借助Transformer的開(kāi)源框架，技術(shù)團(tuán)隊(duì)可以幫助醫(yī)院搭建用于醫(yī)院內(nèi)部系統(tǒng)的模型，并根據(jù)醫(yī)院所需要的應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)訓(xùn)練這些模型。

“OpenAI的ChatGPT訓(xùn)練成本非常高，我們也稱(chēng)之為‘暴力訓(xùn)練’，完成單次模型訓(xùn)練大約需要一個(gè)月時(shí)間和上千萬(wàn)美金的投入，因?yàn)樗且粋€(gè)‘通識(shí)’知識(shí)庫(kù)，但如果僅在醫(yī)院內(nèi)部使用，所需的知識(shí)庫(kù)就會(huì)聚焦在非常特定的內(nèi)容范圍，只需要針對(duì)醫(yī)療知識(shí)進(jìn)行訓(xùn)練，因此訓(xùn)練的成本也會(huì)大幅降低。”一位參與相關(guān)模型開(kāi)發(fā)的技術(shù)人員對(duì)記者表示。

黃虹對(duì)記者表示，在針對(duì)大型醫(yī)院開(kāi)發(fā)醫(yī)療模型的過(guò)程中所面臨的挑戰(zhàn)。“比如訓(xùn)練模型就要給機(jī)器喂語(yǔ)料，需要專(zhuān)家進(jìn)行語(yǔ)料標(biāo)注等等，這些都是具體的工作，需要人力和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)方面的投入。”她說(shuō)道，“怎樣找場(chǎng)景，把能落地的場(chǎng)景模型先搭建起來(lái)，我們也都開(kāi)始了研究探索。”

在談到訓(xùn)練一個(gè)醫(yī)療大模型需要多長(zhǎng)時(shí)間時(shí)，黃虹說(shuō)道：“訓(xùn)練模型的時(shí)長(zhǎng)和訓(xùn)練的內(nèi)容、規(guī)模以及計(jì)算算力都密切相關(guān)，在初期階段，如果控制在幾天到1-2周內(nèi)能完成一次訓(xùn)練，對(duì)模型的迭代升級(jí)會(huì)比較有利。”

黃虹表示，不同于ChatGPT向公眾開(kāi)放的應(yīng)用場(chǎng)景，醫(yī)院內(nèi)部的AI模型將是基于本院的數(shù)據(jù)，擁有一定的壁壘，這些數(shù)據(jù)也體現(xiàn)了大型研究型醫(yī)院的學(xué)科優(yōu)勢(shì)和在臨床方面的價(jià)值。

“所以并不是所有的醫(yī)院都需要建立一個(gè)這樣的模型，只有擁有大量病歷，并形成自身學(xué)科優(yōu)勢(shì)的研究型醫(yī)院的數(shù)據(jù)，訓(xùn)練出來(lái)的模型更有價(jià)值。”黃虹對(duì)記者表示，“這些數(shù)據(jù)都是基于權(quán)威專(zhuān)家的臨床經(jīng)驗(yàn)，具有權(quán)威性，當(dāng)然其他聯(lián)盟醫(yī)院也可以加入進(jìn)來(lái)，通過(guò)結(jié)合區(qū)塊鏈、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù)共享使用這些知識(shí)。”

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院場(chǎng)景有望率先落地

第一財(cái)經(jīng)記者從另外兩家上海的大型公立醫(yī)院了解到，基于A(yíng)I技術(shù)開(kāi)展的相關(guān)智慧醫(yī)療的布局也正在推動(dòng)中，但這些技術(shù)并不完全與ChatGPT相同。

上海交大醫(yī)學(xué)院附屬仁濟(jì)醫(yī)院智慧醫(yī)療發(fā)展處處長(zhǎng)王春鳴對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院是ChatGPT這類(lèi)模型首先能夠落地的場(chǎng)景，仁濟(jì)醫(yī)院看好ChatGPT這類(lèi)AI技術(shù)在醫(yī)院線(xiàn)上和線(xiàn)下醫(yī)療和服務(wù)中的應(yīng)用。例如在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院場(chǎng)景下的使用，通過(guò)提升智能客服的能力，可以大量減輕就醫(yī)導(dǎo)診的壓力。

王春鳴告訴第一財(cái)經(jīng)記者，仁濟(jì)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院2022年的掛號(hào)量同比增長(zhǎng)了7倍左右，累計(jì)服務(wù)患者人次已經(jīng)超過(guò)百萬(wàn)量級(jí)。“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的就診量正在急劇上升，客服的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上，現(xiàn)在有了ChatGPT這類(lèi)強(qiáng)大的新模型，可以極大地提升智能客服服務(wù)患者的能力。”他說(shuō)道。

據(jù)介紹，目前仁濟(jì)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的智能客服是基于中國(guó)某互聯(lián)網(wǎng)大公司開(kāi)發(fā)的人工智能模糊算法，針對(duì)就醫(yī)導(dǎo)診問(wèn)題的回答準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到94%以上。王春鳴表示，中國(guó)的相關(guān)智能工具目前可能還未實(shí)現(xiàn)ChatGPT的強(qiáng)大功能，但是應(yīng)用場(chǎng)景是可以逐步優(yōu)化的。

“從醫(yī)院角度來(lái)說(shuō)，未來(lái)我們的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院在哪些功能方面有升級(jí)需求還需要進(jìn)一步明確，例如線(xiàn)上線(xiàn)下一體化的導(dǎo)診服務(wù)；對(duì)于建設(shè)方來(lái)說(shuō)，就是要解決技術(shù)問(wèn)題，我們也專(zhuān)門(mén)組建了一個(gè)團(tuán)隊(duì)，針對(duì)系統(tǒng)無(wú)法判斷的問(wèn)題會(huì)給到后臺(tái)，由團(tuán)隊(duì)討論給到答案，反復(fù)對(duì)人工智能模型進(jìn)行訓(xùn)練，進(jìn)一步提升它的能力。”王春鳴對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示。

除此之外，未來(lái)在醫(yī)生操作端以及醫(yī)療臨床應(yīng)用方面，也會(huì)發(fā)揮重要的作用。“但是我們認(rèn)為ChatGPT在臨床上的應(yīng)用會(huì)涉及到更加復(fù)雜的問(wèn)題，因?yàn)獒槍?duì)每一個(gè)專(zhuān)病都要建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，到最終的應(yīng)用需要一個(gè)長(zhǎng)期的建設(shè)過(guò)程。”王春鳴說(shuō)道。

復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院副院長(zhǎng)顧建英對(duì)記者表示：“我們看好ChatGPT這類(lèi)AI技術(shù)在健康管理方面的應(yīng)用前景。”中山醫(yī)院健康管理中心已經(jīng)建立了健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、疾病早篩早診早治，干預(yù)隨訪(fǎng)的全程健康管理體系，并通過(guò)構(gòu)筑5G專(zhuān)網(wǎng)下的健康管理數(shù)字孿生體系，真實(shí)映射到全生命周期健康管理，實(shí)現(xiàn)智能決策和智慧管理。

在中科院院士、中山醫(yī)院心內(nèi)科主任葛均波教授看來(lái)，AI臨床應(yīng)用結(jié)合大數(shù)據(jù)，將會(huì)極大延伸醫(yī)療服務(wù)“上下游”，實(shí)現(xiàn)全生命周期管理。早在幾年前，葛均波領(lǐng)銜開(kāi)發(fā)的AI醫(yī)生“小葛”就已順利通過(guò)國(guó)家執(zhí)業(yè)醫(yī)師臨床考試。

“AI醫(yī)生在慢病管理、輔助診斷乃至手術(shù)領(lǐng)域，均大有可為。”葛均波告訴記者，“AI助力將可為患者從預(yù)防、發(fā)病、診斷、治療到院外康復(fù)的疾病管理全流程提供智能解決方案。”

葛均波稱(chēng)，ChatGPT代表了AI發(fā)展到一定階段的標(biāo)志性產(chǎn)物，將成為醫(yī)生更強(qiáng)大的助手。“我們也在考慮升級(jí)小葛醫(yī)生，通過(guò)與技術(shù)團(tuán)隊(duì)的合作，未來(lái)小葛也會(huì)使用到ChatGPT這類(lèi)大模型，經(jīng)過(guò)不斷的訓(xùn)練與迭代，使AI的能力更接近人類(lèi)醫(yī)生。”

未來(lái)醫(yī)院的“智慧大腦”

未來(lái)，AI模型將會(huì)成為大型醫(yī)院的“智慧大腦”，給醫(yī)生在臨床的診斷和治療提供支持。業(yè)內(nèi)認(rèn)為，ChatGPT這類(lèi)AI技術(shù)必將成為醫(yī)療行業(yè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。

“AI和醫(yī)療的結(jié)合會(huì)越來(lái)越緊密，這是一個(gè)長(zhǎng)期迭代優(yōu)化和持續(xù)發(fā)展完善的過(guò)程。”黃虹對(duì)記者表示。她預(yù)計(jì)，隨著算法效率的不斷提升以及云計(jì)算的發(fā)展，未來(lái)AI訓(xùn)練成本將會(huì)變得更加可控。

在提到基于醫(yī)院模型的知識(shí)庫(kù)是否未來(lái)會(huì)向公眾開(kāi)放服務(wù)時(shí)，黃虹認(rèn)為，在系統(tǒng)對(duì)外開(kāi)放之前，首先應(yīng)該考慮到AI可能帶來(lái)的倫理風(fēng)險(xiǎn)和其他風(fēng)險(xiǎn)。“這些風(fēng)險(xiǎn)是共性的，就是AI也會(huì)犯錯(cuò)。”她說(shuō)道，“因此醫(yī)院在推廣這些技術(shù)之前一定是非常謹(jǐn)慎的，會(huì)是循序漸進(jìn)的，例如先從風(fēng)險(xiǎn)較小的就醫(yī)導(dǎo)診和健康科普類(lèi)應(yīng)用做起。”

現(xiàn)階段來(lái)看，ChatGPT這類(lèi)技術(shù)對(duì)于臨床研究方面的意義更為顯著。這是由于臨床醫(yī)生壓力大，一方面要做自己的研究，另一方面還要學(xué)習(xí)大量的科研文獻(xiàn)，難以兼顧。借助人工智能在信息檢索、機(jī)器閱讀和內(nèi)容生成方面的優(yōu)勢(shì)，可以幫助醫(yī)生迅速匹配到相關(guān)文獻(xiàn)，并對(duì)文獻(xiàn)的內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)，在很大程度上節(jié)約醫(yī)生的時(shí)間。

此外，在輔助診斷方面，ChatGPT等AI技術(shù)也可以發(fā)揮作用。去年，全球最大的學(xué)術(shù)出版機(jī)構(gòu)之一愛(ài)思唯爾發(fā)布的一份《未來(lái)醫(yī)生白皮書(shū)》調(diào)研顯示，全球80%的受訪(fǎng)醫(yī)護(hù)人員表示，大數(shù)據(jù)將深度融入工作與診療過(guò)程中，有助于醫(yī)生制定更精準(zhǔn)的診療方案，提高決策效率。

去年12月，谷歌發(fā)布了一個(gè)新的醫(yī)療AI模型Med-PaLM，并稱(chēng)經(jīng)歷了一系列的考核后，該模型被證實(shí)“幾乎達(dá)到人類(lèi)醫(yī)生的水平”。初步研究表明，Med-PaLM能夠提供臨床決策支持，總結(jié)研究中的關(guān)鍵結(jié)果以及對(duì)患者的初級(jí)護(hù)理問(wèn)題進(jìn)行分診，就如同為臨床醫(yī)生增添了一個(gè)曾使用數(shù)百萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練的智能助手。

谷歌研究人員稱(chēng)，Med-PaLM在科學(xué)常識(shí)方面的正確率達(dá)到了92%以上，在理解、檢索和推理能力方面也能達(dá)到普通醫(yī)生的水平，并且在克服隱性偏見(jiàn)方面略勝一籌，但在實(shí)際應(yīng)用方面仍有待完善。

愛(ài)思唯爾董事長(zhǎng)池永碩表示：“作為醫(yī)療與AI深度融合下的產(chǎn)物，Med-PaLM是一種針對(duì)臨床醫(yī)生進(jìn)行過(guò)微調(diào)的大型語(yǔ)言模型。通過(guò)將大型語(yǔ)言模型（LLMs）整合到日常工作流程中，醫(yī)生和研究人員將有望將更多時(shí)間專(zhuān)注于開(kāi)發(fā)能夠挽救生命的創(chuàng)新性治療方法。”