據(jù)國外媒體今日報(bào)道稱，美國汽車制造中心發(fā)布一份研究報(bào)告表示，在惡劣天氣條件下，自動(dòng)駕駛汽車算法表現(xiàn)不佳。這項(xiàng)研究是由美國密歇根州立大學(xué)進(jìn)行的，研究結(jié)果表明，即便是很小的雨也能干擾自動(dòng)駕駛車載攝像頭的算法。

據(jù)悉，密歇根州立大學(xué)的研究確定了核心問題是用于對計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)進(jìn)行排序的算法，而并非是用來探測障礙物的攝像頭。

該大學(xué)的電氣和計(jì)算機(jī)工程教授Hayder Radha表示：“當(dāng)我們運(yùn)行此類算法時(shí)，我們探測功能有非常明顯的退化，即使是非常弱的降雨都會(huì)造成一些很嚴(yán)重的問題，而隨著降雨強(qiáng)度增加，即使最先進(jìn)機(jī)制的性能都可能會(huì)幾乎癱瘓。”

此外，研究人員還發(fā)現(xiàn)，計(jì)算機(jī)視覺算法不能在小雨中探測到20%的物體，如果降雨強(qiáng)度增加了三倍，則探測故障率也會(huì)隨之增加一倍。且某些季節(jié)性變化因素也會(huì)影響雷達(dá)和激光雷達(dá)等自動(dòng)駕駛車輛的傳感器。自動(dòng)駕駛系統(tǒng)則需要更新高分辨率地圖才能應(yīng)對季節(jié)性場景變化。