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運(yùn)用智能技術(shù)更好進(jìn)行社會(huì)治理,是必然也是必須
來(lái)源:科技日?qǐng)?bào) 2020-01-10 15:35:34

“未來(lái),城市的領(lǐng)導(dǎo)者可以在人工智能系統(tǒng)的輔助下,直接感知城市這個(gè)龐然大物的一舉一動(dòng)。就像駕駛員坐在機(jī)艙內(nèi),能眼觀六路、耳聽(tīng)八方,察覺(jué)環(huán)境的變化,并作出實(shí)時(shí)決策。”要說(shuō)社會(huì)治理背后的科技支撐,一定會(huì)提到人工智能。在京參加中國(guó)科協(xié)高層次科技領(lǐng)軍人才專題研修班的北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授黃鐵軍日前告訴科技日?qǐng)?bào)記者,假以時(shí)日,人工智能技術(shù)會(huì)滲透到社會(huì)治理的方方面面。

“智能化是信息化社會(huì)演進(jìn)的高級(jí)階段。”黃鐵軍強(qiáng)調(diào),“運(yùn)用智能技術(shù)更好進(jìn)行社會(huì)治理,目前已經(jīng)具備了初步條件。”

用人工智能,是必然也是必須

智能安防,為我們的安全保駕護(hù)航;智慧司法,助力維護(hù)社會(huì)的公平正義;智慧養(yǎng)老,直擊老齡化社會(huì)的痛點(diǎn)……中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、重慶郵電大學(xué)研究生院院長(zhǎng)王國(guó)胤舉出了許多人工智能用于社會(huì)治理的例子。

“如今,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)空間和人類生活的物理空間、社會(huì)空間已經(jīng)交織在一起。”王國(guó)胤說(shuō),“人不僅是實(shí)體空間中的人,也是網(wǎng)絡(luò)上的、數(shù)據(jù)化的人。”這樣一來(lái),社會(huì)治理的手段必然要隨之變化。

受訪專家均指出,目前人工智能在社會(huì)治理上已初步開(kāi)始了應(yīng)用。不過(guò),基于智能技術(shù)的社會(huì)治理,是非常有挑戰(zhàn)性的課題。王國(guó)胤說(shuō),人工智能為社會(huì)治理提供了更高級(jí)的工具,也帶來(lái)了此前未曾遇過(guò)的問(wèn)題。

比如說(shuō)數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享。“數(shù)據(jù)怎么管理,怎么共享,這是世界難題。” 再比如說(shuō)隱私——網(wǎng)絡(luò)空間與物理空間和社會(huì)空間的交織越發(fā)緊密,隱私的定義要不要修正?

“可以說(shuō),我們目前還處于網(wǎng)絡(luò)空間的‘原始社會(huì)’階段,網(wǎng)絡(luò)空間治理的理論體系還不成熟,人類在網(wǎng)絡(luò)空間的行為模式還沒(méi)研究清楚。”王國(guó)胤說(shuō)。

技術(shù)帶來(lái)的問(wèn)題,還需技術(shù)去解決

“還是要鼓勵(lì)技術(shù)的探索。”黃鐵軍指出,人類社會(huì)的發(fā)展,本身就是技術(shù)不斷改變社會(huì)形態(tài)和倫理規(guī)則的過(guò)程。“但的確同時(shí)要關(guān)注社會(huì)影響、倫理影響,引導(dǎo)人工智能發(fā)揮正面作用。”

傳統(tǒng)社會(huì),以人的物理行為為單元來(lái)進(jìn)行管理;如今,人類大量活動(dòng)在信息空間發(fā)生,并越來(lái)越多地由人工智能進(jìn)行。治理者必須要有相應(yīng)的技術(shù)手段,來(lái)與這個(gè)更為聰慧強(qiáng)大的對(duì)象共處。“當(dāng)一些機(jī)構(gòu)和個(gè)人可以用高級(jí)的人工智能參與社會(huì)活動(dòng)時(shí),若治理者沒(méi)有更為高級(jí)的監(jiān)管技術(shù),肯定就會(huì)出問(wèn)題。”黃鐵軍表示。

其實(shí),技術(shù)帶來(lái)的問(wèn)題,還需技術(shù)去解決。比如,人們擔(dān)心人臉識(shí)別不夠準(zhǔn)確,擔(dān)心耍些小花招就能騙過(guò)還不夠聰明的機(jī)器。要降低這一技術(shù)風(fēng)險(xiǎn),就不能只靠規(guī)章制度。“實(shí)際上,問(wèn)題一旦被發(fā)現(xiàn),就一定會(huì)有很多人研究如何從技術(shù)層面填上漏洞。”黃鐵軍認(rèn)為,這正是“解鈴還須系鈴人”。

但在研究上,來(lái)自北京大學(xué)工學(xué)院智能控制實(shí)驗(yàn)室的教授王龍有話講。

他研究的是群體博弈。人工智能的核心理論——博弈、反饋、學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)——和社會(huì)治理內(nèi)核聯(lián)系緊密。小到如何選擇出行道路,大到如何平衡部門利益,都涉及博弈。“和人工智能的應(yīng)用相比,我們的基礎(chǔ)理論研究發(fā)展得還不夠快。”王龍有些憂慮,“但對(duì)國(guó)家來(lái)說(shuō),根基的東西,才是核心競(jìng)爭(zhēng)力。這恰恰是我們比較薄弱的地方。”

王龍說(shuō),營(yíng)造有利于基礎(chǔ)研究的氛圍,鼓勵(lì)一部分人去做人工智能的基礎(chǔ)理論研究,讓他們可以去自由探索,同樣也是一個(gè)社會(huì)治理問(wèn)題。“人工智能太熱鬧了,但做基礎(chǔ)的就很冷。”王龍告訴科技日?qǐng)?bào)記者,即使是高校,在學(xué)習(xí)相關(guān)專業(yè)的學(xué)生里,做基礎(chǔ)理論研究的也就只有一到兩成。

“如果大家都弄短平快的項(xiàng)目,就出不了人工智能的‘大家’。”王龍說(shuō),人工智能,不止是做出能對(duì)話的音箱、能跳舞的機(jī)器人。“我們需要有長(zhǎng)遠(yuǎn)眼光能耐得住寂寞的人,在政策的鼓勵(lì)下,為人工智能的發(fā)展筑牢地基。”王龍強(qiáng)調(diào)。(記者 張蓋倫)

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